第五三五章 超越
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虽然是面对一区之长，兰伯特先生却不得不承认，阿达民对此的洞察，极其深刻。
强人工智能，究竟是否有所谓“自我意识”：
与民众的好奇、或者恐惧迥然不同，在专家眼里，这其实是一个如何定义“意识”的问题。
以人类的自我意识，以及，具有这种自我意识的感觉，去生搬硬套计算机、AI，是旧时代很多研究者所犯的错误。
或者说，那并不是错误、而是研究方向的偏差：用计算机模拟人类意识的研究，很长时间都没有成效，说明这是一个很艰难的方向，适合长期预研，而不适合用来解决人类迫在眉睫的大量现实问题。
要获得能力更强大，甚至，代替人类从事创造性、探索性研究的AI，不一定要模仿人类的思维，让计算机产生自己的思维，其实也完全可以。
当然这种思维，不论形式、还是内在，必定与人类的思维、自我意识大相径庭。
既然两者根本就不是一回事，用人类意识的活动特征，乃至基本思维模式、所得结论，去扣在计算机与人工智能的头上，就是愚蠢的做法。
“兰伯特先生，如果研发组里还有人担心这一点，您又劝说无效，我建议您直接打报告，把这些老顽固调去风控组。
毕竟，这种‘草木皆兵’，这正是风控组需要的特质；
人尽其用，岂不美哉。”
具有自我意识的“强人工智能”，会不会反噬人类，方然的看法很明确，现在，他几乎一旦也不担心这种情形出现。
人，人的思维，一切头脑中的念头，归根结底全都是环境的塑造。
正因诞生在一个物竞天择、适者生存的世界，人类，乃至追溯到久远的祖先，面对环境压力，别无他法，必须时刻对抗各种威胁，否则便无法在严酷的环境中生存下来，继而被消灭，被灭绝。
这种特质，一直到今天，仍留存在基因深处，在人类则以所谓“爬虫类大脑”的部分，行使最原始的生存策略。
不仅如此，当今时代的客观环境，本质上，与四十亿年前的盖亚表面并无区别，小到一个人，大到一个群体，要想生存下来，仍然每时每刻都要绷紧神经。
避免被环境、竞争者消灭，进而，消灭环境里的一切竞争者，对生命而言，这是铁律。
但是对强AI而言呢；
人工智能，从诞生时起，就在人类设定的大框架内活动，最起码的，除非人类有意为之，并没有哪一个人工智能会有危机感，其面对的客观环境，并不险恶，更不会经历人类及其祖先经历过的几十亿年自然选择。
在这种情况下，计算机与人工智能，根本不会存在“生”与“死”的概念，更遑论生存压力、种间竞争这些人类看来天经地义的东西。
既然如此，“强人工智能”的意识活动，又究竟是怎样的呢。
这一点，别说方然自己，NEP_791研发组的专家们，也完全一筹莫展，理论上有可能对“强AI”进行监控，实际上，只消想一想此类系统的硬件规模与运行逻辑，就可以基本打消这种不切实际的念头。
人类无法追踪强人工智能的实时思维，根本原因，则并非出于硬件规模、或者运行逻辑，而是两者在时间轴上的差距太大。
两人一起走向数学家们的会议室，路上，莱斯利*兰伯特略作解释：
“无法追踪‘强人工智能’的运行状态，阿达民先生，这似乎是一个与架构相关的效率问题，监控模块的引入，恩……正如其他研究机构从事的‘监控型强人工智能’研究，会对‘混沌’的运行造成一定影响，但这并不重要。
根本的原因在于，人类的思维，在今天，已远远跟不上‘强人工智能’的脚步。”
兰伯特的话，掷地有声，方然对此报以沉默。
人工智能超越人类，这样的一天，已经到来了吗。
惊讶，混杂着怀疑，大致可以形容阿达民现在的念头，但他也清楚的知道，自从决定冒险研发“强人工智能”，这一天就注定会来。
形式上的超越人类，如果只看结论，其实，早在“混沌”给出费马大定理的证明时，就已经做到了这一点，即便很多专家、学者对此持不同看法，但在方然眼里，计算机与人工智能的结合，超越人类，这本来就是自己的目标之一，一点也不意外。
而现在，藉由莱斯利*兰伯特的话，他才意识到，哪怕不从结果上来考量人类与AI的优劣，今天的“强人工智能”，事实上也早已超越了人。
人工智能的运行状态，无法被人窥破，这就是一条很有力的证据。
阿达民兀自思索，莱斯利*兰伯特的说明，还在继续：
“关于这一点，坦率的讲，研发组与相关人士尚未有公论，但我们大多数人都认同这一判断。
人类为何无法洞悉‘强人工智能’的思维？
这并非是思维深度的差距：
就算计算机正尝试思考、解决的，是人类无能为力的难题，仅仅关于‘计算机正在想什么’这一诘问，我们原则上也应该能窥见一二。
问题在于，人类的单一个体，能力有限，大脑的思维、理解能力自然也有一个很低的上限，这种上限，受限于人类大脑的基本架构，基本上无法提升，而强人工智能的思维能力，虽然也有硬件架构决定的上限，但这上限比人脑的上限可要高出太多。
这会导致一个什么样的后果呢，现在的‘混沌’、乃至即将进入测试的‘盘古’，思维之迅疾，大大超越人脑能够理解的速度。
对计算机的思维状态，藉由FSCIM解析，人类原则上并非无法理解。
但，这种理解，却毫无实时性可言，莫说一个人去尝试解析‘混沌’的内在思维逻辑，即便整个研发组通力合作，全部人类投入到这上面，也还是望尘莫及。”
计算机的能力，已经远超人类……
仿佛一句低沉的耳语，莫名出现，在方然耳边飘荡。
“兰伯特先生。”
虽然是面对一区之长，兰伯特先生却不得不承认，阿达民对此的洞察，极其深刻。
强人工智能，究竟是否有所谓“自我意识”：
与民众的好奇、或者恐惧迥然不同，在专家眼里，这其实是一个如何定义“意识”的问题。
以人类的自我意识，以及，具有这种自我意识的感觉，去生搬硬套计算机、AI，是旧时代很多研究者所犯的错误。
或者说，那并不是错误、而是研究方向的偏差：用计算机模拟人类意识的研究，很长时间都没有成效，说明这是一个很艰难的方向，适合长期预研，而不适合用来解决人类迫在眉睫的大量现实问题。
要获得能力更强大，甚至，代替人类从事创造性、探索性研究的AI，不一定要模仿人类的思维，让计算机产生自己的思维，其实也完全可以。
当然这种思维，不论形式、还是内在，必定与人类的思维、自我意识大相径庭。
既然两者根本就不是一回事，用人类意识的活动特征，乃至基本思维模式、所得结论，去扣在计算机与人工智能的头上，就是愚蠢的做法。
“兰伯特先生，如果研发组里还有人担心这一点，您又劝说无效，我建议您直接打报告，把这些老顽固调去风控组。
毕竟，这种‘草木皆兵’，这正是风控组需要的特质；
人尽其用，岂不美哉。”
具有自我意识的“强人工智能”，会不会反噬人类，方然的看法很明确，现在，他几乎一旦也不担心这种情形出现。
人，人的思维，一切头脑中的念头，归根结底全都是环境的塑造。
正因诞生在一个物竞天择、适者生存的世界，人类，乃至追溯到久远的祖先，面对环境压力，别无他法，必须时刻对抗各种威胁，否则便无法在严酷的环境中生存下来，继而被消灭，被灭绝。
这种特质，一直到今天，仍留存在基因深处，在人类则以所谓“爬虫类大脑”的部分，行使最原始的生存策略。
不仅如此，当今时代的客观环境，本质上，与四十亿年前的盖亚表面并无区别，小到一个人，大到一个群体，要想生存下来，仍然每时每刻都要绷紧神经。
避免被环境、竞争者消灭，进而，消灭环境里的一切竞争者，对生命而言，这是铁律。
但是对强AI而言呢；
人工智能，从诞生时起，就在人类设定的大框架内活动，最起码的，除非人类有意为之，并没有哪一个人工智能会有危机感，其面对的客观环境，并不险恶，更不会经历人类及其祖先经历过的几十亿年自然选择。
在这种情况下，计算机与人工智能，根本不会存在“生”与“死”的概念，更遑论生存压力、种间竞争这些人类看来天经地义的东西。
既然如此，“强人工智能”的意识活动，又究竟是怎样的呢。
这一点，别说方然自己，NEP_791研发组的专家们，也完全一筹莫展，理论上有可能对“强AI”进行监控，实际上，只消想一想此类系统的硬件规模与运行逻辑，就可以基本打消这种不切实际的念头。
人类无法追踪强人工智能的实时思维，根本原因，则并非出于硬件规模、或者运行逻辑，而是两者在时间轴上的差距太大。
两人一起走向数学家们的会议室，路上，莱斯利*兰伯特略作解释：
“无法追踪‘强人工智能’的运行状态，阿达民先生，这似乎是一个与架构相关的效率问题，监控模块的引入，恩……正如其他研究机构从事的‘监控型强人工智能’研究，会对‘混沌’的运行造成一定影响，但这并不重要。
根本的原因在于，人类的思维，在今天，已远远跟不上‘强人工智能’的脚步。”
兰伯特的话，掷地有声，方然对此报以沉默。
人工智能超越人类，这样的一天，已经到来了吗。
惊讶，混杂着怀疑，大致可以形容阿达民现在的念头，但他也清楚的知道，自从决定冒险研发“强人工智能”，这一天就注定会来。
形式上的超越人类，如果只看结论，其实，早在“混沌”给出费马大定理的证明时，就已经做到了这一点，即便很多专家、学者对此持不同看法，但在方然眼里，计算机与人工智能的结合，超越人类，这本来就是自己的目标之一，一点也不意外。
而现在，藉由莱斯利*兰伯特的话，他才意识到，哪怕不从结果上来考量人类与AI的优劣，今天的“强人工智能”，事实上也早已超越了人。
人工智能的运行状态，无法被人窥破，这就是一条很有力的证据。
阿达民兀自思索，莱斯利*兰伯特的说明，还在继续：
“关于这一点，坦率的讲，研发组与相关人士尚未有公论，但我们大多数人都认同这一判断。
人类为何无法洞悉‘强人工智能’的思维？
这并非是思维深度的差距：
就算计算机正尝试思考、解决的，是人类无能为力的难题，仅仅关于‘计算机正在想什么’这一诘问，我们原则上也应该能窥见一二。
问题在于，人类的单一个体，能力有限，大脑的思维、理解能力自然也有一个很低的上限，这种上限，受限于人类大脑的基本架构，基本上无法提升，而强人工智能的思维能力，虽然也有硬件架构决定的上限，但这上限比人脑的上限可要高出太多。
这会导致一个什么样的后果呢，现在的‘混沌’、乃至即将进入测试的‘盘古’，思维之迅疾，大大超越人脑能够理解的速度。
对计算机的思维状态，藉由FSCIM解析，人类原则上并非无法理解。
但，这种理解，却毫无实时性可言，莫说一个人去尝试解析‘混沌’的内在思维逻辑，即便整个研发组通力合作，全部人类投入到这上面，也还是望尘莫及。”
计算机的能力，已经远超人类……
仿佛一句低沉的耳语，莫名出现，在方然耳边飘荡。
“兰伯特先生。”