第四三二章 两类
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经历过一番文明的地覆天翻，今天的NEP大区，硕果仅存的科研人员都是一些什么情况，经过ASA筛查，方然已掌握的十分清楚。
在这样一个时代，仍然甘于在NEP_7XX、甚至8XX里研究科学，面对喜怒无常之大自然，而不怎么考虑外面的世界会怎样，人类的明天会怎样，这样的人，思维必定非同寻常，和早年间“国际商用机器”公司的雇员根本就不是一路。
说白了，任凭世界风云变幻，几十亿人口在两三年内折损三分之二，仍然有心思搞科学技术的家伙，差不多都是这样的两类人：
要么一心探究自然奥秘，不问世间俗事，要么就是内心极度自私，哪管洪水滔天。
在前者，方然不得不承认，包括理查德*费曼在内的一批自然科学研究者，多少都有类似的气质，某种程度上讲，越是从事自然科学基础研究的专家、学者，越容易志存高远、从远高于芸芸众生的视角去看待这世界，继而，衍生出一种超脱般的从容。
世界天翻地覆，文明，不知向何处去，但自然科学理论却与这客观世界一样永恒。
不论文明兴衰，人类存亡，宇宙的法则仍在，这，大概也是这些上下求索、朝闻道夕死可矣之人的内心写照。
对这些人，方然的情绪是复杂的，说不上是景仰、还是嗟叹。
而另一类研究者，在旧时代的IBM公司内部，就有不少，这些人的眼里只有利益，具体的讲，是甘心为任何出得起价码之人服务，只要符合自己的利益，从事何种研究，根本也不是一个需要考虑的问题。
对这类人，方然也没特别厌恶，也并不想对此横加置喙、甚或大加批判。
不管是胸怀宇宙，还是只顾自己，在NEP大区的研究机构里，一概为己所用，能达到这样的目的就可以。
至于从科研资源到仿真人小姐姐的一切用度，方然完全遵循实用主义的立场。
节省，在此时并无意义，所以也用不着丝毫吝啬。
反正据通用型AI的解析，NEP大区每一年的资源总量，就是相当于五十五亿吨标准煤的消耗，其中百分之八十以上投入军事领域，另有接近百分之十投入“全产机”体系，余者则在科研机构、民众和管理员之间分配。
不管治下的若干研究机构，如何打报告说明情况，陈述自己的研究领域如何意义重大，一切始终要以AI的决策为准。
AI，无法从事科技研发，也无法推测科技的发展大势，但在实用层面，判断则很精准。
一种基础理论，究竟能否作用于应用层面，这种判断，通用型AI是没办法解决，但可以让大区内的应用科技研发机构来判断，反正这些机构的成果，是否有用，是“全产机”体系很容易据FSCIM体系验证的。
一干应用科技研发机构，要想出成果，获得更多从科研资源、到仿真人小姐姐的收益，就得切实评估基础研究机构的理论，是否有一定的价值。
进而，为方然分配研究资源，提供一定的依据。
从基础理论到应用技术，再到“全产机”，最后反映到实打实的暴力之上，一条NEP大区生死攸关的链条，就这样串了起来。
不过，科学研究对管理员、对方然的意义，显然并不止于此。
军事领域，出于不言自明的严峻形势，是任何管理员的首要保障领域，但除此之外，任何头脑清醒、眼光长远的大区管理员，割据者，都必然会考虑到一个相比之下甚至更本质、更迫切的问题。
自己的寿限，究竟有多大，自己距离告别这一世界，又还有多久。
不管其他大区的管理员怎样想，又是怎样做，时常会重温梦境、因时间列车而精神紧张的方然，都一刻也不会忽视这至关重要的领域。
甚而，作为永生的追寻者，永不下车才是自己的终极目标。
至于投身IT领域，掌控关键系统，在时代洪流中攫取控制权，直到成为称霸一方的大区管理员，这些野心家的毕生追求，都只不过是自己追寻永生的手段，是过程，而非结果，这一点他从来都清醒得很。
正因如此，在全力保障军事领域、确保NEP大区在北大陆的安全之余，资源投放的重点领域，还有一个“生命科学”。
即便如此，生命科学领域的分支，待遇也是大有区别的。
整个大区的科研投入，向“医学”、“遗传工程”、“生物工程”等若干领域倾斜。
相比之下，诸如“植物学”、“考古生物学”之类领域，一不能保障自己眼前的健康存活，二不能探究长远的永生之术，而完全被边缘化。
不止生命科学，事实上，在方然的利弊取舍、资源权衡之下，人类迄今为止的自然科学成就，仿佛一株发源自数学、哲学的参天大树，被大刀阔斧的砍掉很多枝杈。
接近树干的部分，由于牵一发而动全身，剩余的还较多。
而越是接近枝叶的部分，则全凭对自己追寻的目标是否有帮助，而决定其存废。
这样一来，从科学研究的整体上讲，整个自然科学体系遭遇了眼中的破坏，而变得不完整，这是必然会有的副作用。
收益则是，可以保证一众研究机构的出力方向，尽可能与自己的目标契合。
整合大区内的科研力量，分配任务，提供资源，让事关科技研发的一切走上正轨，这些事情花费了方然大量时间精力。
特别是，诸如“生命科学”这样的领域，所需的条件更复杂一些，并不似“基础物理”、“应用化工”这样的领域，只要有足够的物质资源和能量贯注，就可以开展相关的研究工作。
那么还需要什么呢：
即便在科技发达的今天，从医学、到生物工程的一系列研究方向，仍无法完全凭计算机，而依然需要大量的生物材料。
在生命工程的研究过程中，计算机的作用，越来越大，但理论上的模拟、仿真与验证，迄今为止还无法取代实验，至于从医疗技术、到延寿方法的一系列成果，更需要以人为测试对象，才能切实的验证其成效。
经历过一番文明的地覆天翻，今天的NEP大区，硕果仅存的科研人员都是一些什么情况，经过ASA筛查，方然已掌握的十分清楚。
在这样一个时代，仍然甘于在NEP_7XX、甚至8XX里研究科学，面对喜怒无常之大自然，而不怎么考虑外面的世界会怎样，人类的明天会怎样，这样的人，思维必定非同寻常，和早年间“国际商用机器”公司的雇员根本就不是一路。
说白了，任凭世界风云变幻，几十亿人口在两三年内折损三分之二，仍然有心思搞科学技术的家伙，差不多都是这样的两类人：
要么一心探究自然奥秘，不问世间俗事，要么就是内心极度自私，哪管洪水滔天。
在前者，方然不得不承认，包括理查德*费曼在内的一批自然科学研究者，多少都有类似的气质，某种程度上讲，越是从事自然科学基础研究的专家、学者，越容易志存高远、从远高于芸芸众生的视角去看待这世界，继而，衍生出一种超脱般的从容。
世界天翻地覆，文明，不知向何处去，但自然科学理论却与这客观世界一样永恒。
不论文明兴衰，人类存亡，宇宙的法则仍在，这，大概也是这些上下求索、朝闻道夕死可矣之人的内心写照。
对这些人，方然的情绪是复杂的，说不上是景仰、还是嗟叹。
而另一类研究者，在旧时代的IBM公司内部，就有不少，这些人的眼里只有利益，具体的讲，是甘心为任何出得起价码之人服务，只要符合自己的利益，从事何种研究，根本也不是一个需要考虑的问题。
对这类人，方然也没特别厌恶，也并不想对此横加置喙、甚或大加批判。
不管是胸怀宇宙，还是只顾自己，在NEP大区的研究机构里，一概为己所用，能达到这样的目的就可以。
至于从科研资源到仿真人小姐姐的一切用度，方然完全遵循实用主义的立场。
节省，在此时并无意义，所以也用不着丝毫吝啬。
反正据通用型AI的解析，NEP大区每一年的资源总量，就是相当于五十五亿吨标准煤的消耗，其中百分之八十以上投入军事领域，另有接近百分之十投入“全产机”体系，余者则在科研机构、民众和管理员之间分配。
不管治下的若干研究机构，如何打报告说明情况，陈述自己的研究领域如何意义重大，一切始终要以AI的决策为准。
AI，无法从事科技研发，也无法推测科技的发展大势，但在实用层面，判断则很精准。
一种基础理论，究竟能否作用于应用层面，这种判断，通用型AI是没办法解决，但可以让大区内的应用科技研发机构来判断，反正这些机构的成果，是否有用，是“全产机”体系很容易据FSCIM体系验证的。
一干应用科技研发机构，要想出成果，获得更多从科研资源、到仿真人小姐姐的收益，就得切实评估基础研究机构的理论，是否有一定的价值。
进而，为方然分配研究资源，提供一定的依据。
从基础理论到应用技术，再到“全产机”，最后反映到实打实的暴力之上，一条NEP大区生死攸关的链条，就这样串了起来。
不过，科学研究对管理员、对方然的意义，显然并不止于此。
军事领域，出于不言自明的严峻形势，是任何管理员的首要保障领域，但除此之外，任何头脑清醒、眼光长远的大区管理员，割据者，都必然会考虑到一个相比之下甚至更本质、更迫切的问题。
自己的寿限，究竟有多大，自己距离告别这一世界，又还有多久。
不管其他大区的管理员怎样想，又是怎样做，时常会重温梦境、因时间列车而精神紧张的方然，都一刻也不会忽视这至关重要的领域。
甚而，作为永生的追寻者，永不下车才是自己的终极目标。
至于投身IT领域，掌控关键系统，在时代洪流中攫取控制权，直到成为称霸一方的大区管理员，这些野心家的毕生追求，都只不过是自己追寻永生的手段，是过程，而非结果，这一点他从来都清醒得很。
正因如此，在全力保障军事领域、确保NEP大区在北大陆的安全之余，资源投放的重点领域，还有一个“生命科学”。
即便如此，生命科学领域的分支，待遇也是大有区别的。
整个大区的科研投入，向“医学”、“遗传工程”、“生物工程”等若干领域倾斜。
相比之下，诸如“植物学”、“考古生物学”之类领域，一不能保障自己眼前的健康存活，二不能探究长远的永生之术，而完全被边缘化。
不止生命科学，事实上，在方然的利弊取舍、资源权衡之下，人类迄今为止的自然科学成就，仿佛一株发源自数学、哲学的参天大树，被大刀阔斧的砍掉很多枝杈。
接近树干的部分，由于牵一发而动全身，剩余的还较多。
而越是接近枝叶的部分，则全凭对自己追寻的目标是否有帮助，而决定其存废。
这样一来，从科学研究的整体上讲，整个自然科学体系遭遇了眼中的破坏，而变得不完整，这是必然会有的副作用。
收益则是，可以保证一众研究机构的出力方向，尽可能与自己的目标契合。
整合大区内的科研力量，分配任务，提供资源，让事关科技研发的一切走上正轨，这些事情花费了方然大量时间精力。
特别是，诸如“生命科学”这样的领域，所需的条件更复杂一些，并不似“基础物理”、“应用化工”这样的领域，只要有足够的物质资源和能量贯注，就可以开展相关的研究工作。
那么还需要什么呢：
即便在科技发达的今天，从医学、到生物工程的一系列研究方向，仍无法完全凭计算机，而依然需要大量的生物材料。
在生命工程的研究过程中，计算机的作用，越来越大，但理论上的模拟、仿真与验证，迄今为止还无法取代实验，至于从医疗技术、到延寿方法的一系列成果，更需要以人为测试对象，才能切实的验证其成效。