第三六六章 区别
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思路和自己不太一样啊，方然暗想，但也没打断莱斯利*兰伯特。
反正都是闲谈，在天堂镇，多少天都看不到一个外面世界的活人，兰伯特的造访弥足珍贵，随便他说点什么都行。
洗耳恭听，一边在心里揣摩，兰伯特先生接下来的阐述，却让方然所有所得。
人与机器的区别，在两个IT人之间的一段谈话，这“区别”显然不是指外表，而是更本质层面的东西，接下来，莱斯利*兰伯特告诉托马斯，计算机在某些领域的能力胜过了人，是很寻常的事情，并不能说明两者之间有何本质的区别。
“现代计算机，基本建立在集成电路基础上，而人呢，也可看做一台生物材料构成的计算机。
从这种角度理解，两者之间的实质性区别，其实寥寥，而且，年轻人，你应该也有这方面的认识，计算机的能力在过去若干年来一直在提升，提升的速度还很快，但，并不代表未来它还可以一直这样提升下去啊。”
“您是说，摩尔定律的失效？”
“差不多是这样。你我都清楚，现在的CPU皆为多核心设计，用这么一种变通的手段暂时规避那制约着摩尔定律的天花板，但是，当晶体管尺寸逼近物理极限，缩减到若干个、甚至单个原子的尺度时，就没办法再进一步提升。
到那时，正如今天已经在采用的手段，我们只能采取堆叠CPU、制造巨型计算机的办法，来进一步获得更强大的算力；
可这种手段，终究也不是没有限制的。”
兰伯特先生所说的“限制”，反映在巨型机架构上，方然有所耳闻。
为掌控AI，需要拿到足够强大的算力，自然也要在巨型计算机方面有一些研究，他知道，人类目前建造的最快超级计算机，算力已达到100EFlops级别，代价却也十分高昂，堆叠的物理核心数量超过了一千两百万。
这么多的物理核心，哪怕有一层中间件来衔接，也给程序设计提出了巨大的挑战。
更不用说这样的超级计算机，核心数爆炸，体积也很大，种种因素造成的算力损失一路攀升，列强的最新超级计算机“天河”，通常情况下的实测算力只有理论值的51%，逻辑上讲，几乎一半的硬件和能耗都被浪费掉了。
当今世界，盖亚大战如火如荼，战争相关的研究，对算力的需求却不是十分惊人，超级计算机往往会拆分成几组模块来分别运行。
在没有超级项目时，看起来，这就是若干台普通的巨型机，效率还更高一点。
对微电子、大规模计算和超级计算机架构，方然略有涉猎，在专攻这一领域的莱斯利*兰伯特面前，当然不好班门弄斧，他听兰伯特絮叨了一顿后才谨慎搭话：
“兰伯特先生，以今天的世界生产体系、运行状态，超级计算机的算力瓶颈，会不会也有其他的因素？
譬如能耗，说实话，我倒有这种感觉：
如果世界一直照这样发展下去，盖亚的能源，就会先支撑不住。”
“唔，的确如此，这是很现实的严峻问题。”
能源，人类世界运转的一大基础条件，在当今世界的重要性是不言而喻的。
过去十五年间，联邦的年度能源消耗量增长了近六成，换算值从三十五亿吨标准煤，一路飙升到五十五亿吨标准煤的历史新高，全世界的能源消耗趋势也大致仿佛，而考虑到这十余年里，世界发生了天翻地覆的变化，数字的变化就更加惊人。
在信息技术大潮中，全世界几十亿人口从衣食无忧变为极度贫困，能源消耗量急剧下降。
联邦的5，500，000，000吨标准煤之能耗，绝大部分都发生在生产体系，极少数顶层与IT从业者的优裕生活，消耗占比则微不足道，从这一角度考虑，叠加单位产值能耗的降低，方然粗略预测1488年的联邦，工业实质性产出量甚至会是1470年代的三倍。
这多达三倍的工业产出，大部分，都是IT领域的智能化装备。
庞大的产出，似乎不能说是一件坏事，但随着自动化、智能化设备的遍地开花，与“全产机”之类庞大体系的陆续建成、运转，分布在智能终端到超级计算机里的无数自动化系统，其总的能耗水平也水涨船高。
和平年代，全社会能耗飙升，至多是一个增加装机容量、掠夺海外资源的问题。
战时，则是严峻的能源供应之危局。
大洋彼岸的西大陆列强，十二亿人口，加上庞大的现代化产业体系，能耗早在若干年前就超越了联邦，成为世界第一大能源消耗国，本土能源的供给却有限，这也是其走上束棒斧道路、进而发动盖亚大战的主要因素之一。
三言两语，和兰伯特先生交换意见，两人都认为电子计算机的发展，或迟或早，会受限于人类能够获得的能源总量。
继而，其能够达到的智能化水平，也会因此而受限。
所以暂时不用担心，计算机会彻底胜过了人，将后者取代、甚至一笔勾销是吗。
“以目前的基础科学、应用技术水平推测，人类掌握的能源，短时间内不会有飞跃性的提升，不仅可控核聚变遥遥无期，就连相对容易利用的太阳能、地热能，要大规模应用，现在也还不太现实。
能源供应，对计算机系统而言，是一个中长期的天花板；
不过着眼于当下，我个人更多考虑的，还是‘电子计算机’这一体系本身的上限。
既然是在‘国际商用机器’公司，托马斯，关于AIASM和类似的人工智能，你应该了解的比较多吧。”
“之前有过关注，不过，自从来到天……NEP_871后，就荒废了。”
AIASM，是IBM公司早年间研发的自动化软件开发系统，时至今日，不消说，这一体系必定又有了长足的进步，但眼前事务繁忙，方然并没空多加关注，以他的判断，这类通用型软件开发系统，对篡夺系统控制权的帮助并不大。
不过让莱斯利*兰伯特一提醒，简短说明后，他也的确认识到了问题所在。
思路和自己不太一样啊，方然暗想，但也没打断莱斯利*兰伯特。
反正都是闲谈，在天堂镇，多少天都看不到一个外面世界的活人，兰伯特的造访弥足珍贵，随便他说点什么都行。
洗耳恭听，一边在心里揣摩，兰伯特先生接下来的阐述，却让方然所有所得。
人与机器的区别，在两个IT人之间的一段谈话，这“区别”显然不是指外表，而是更本质层面的东西，接下来，莱斯利*兰伯特告诉托马斯，计算机在某些领域的能力胜过了人，是很寻常的事情，并不能说明两者之间有何本质的区别。
“现代计算机，基本建立在集成电路基础上，而人呢，也可看做一台生物材料构成的计算机。
从这种角度理解，两者之间的实质性区别，其实寥寥，而且，年轻人，你应该也有这方面的认识，计算机的能力在过去若干年来一直在提升，提升的速度还很快，但，并不代表未来它还可以一直这样提升下去啊。”
“您是说，摩尔定律的失效？”
“差不多是这样。你我都清楚，现在的CPU皆为多核心设计，用这么一种变通的手段暂时规避那制约着摩尔定律的天花板，但是，当晶体管尺寸逼近物理极限，缩减到若干个、甚至单个原子的尺度时，就没办法再进一步提升。
到那时，正如今天已经在采用的手段，我们只能采取堆叠CPU、制造巨型计算机的办法，来进一步获得更强大的算力；
可这种手段，终究也不是没有限制的。”
兰伯特先生所说的“限制”，反映在巨型机架构上，方然有所耳闻。
为掌控AI，需要拿到足够强大的算力，自然也要在巨型计算机方面有一些研究，他知道，人类目前建造的最快超级计算机，算力已达到100EFlops级别，代价却也十分高昂，堆叠的物理核心数量超过了一千两百万。
这么多的物理核心，哪怕有一层中间件来衔接，也给程序设计提出了巨大的挑战。
更不用说这样的超级计算机，核心数爆炸，体积也很大，种种因素造成的算力损失一路攀升，列强的最新超级计算机“天河”，通常情况下的实测算力只有理论值的51%，逻辑上讲，几乎一半的硬件和能耗都被浪费掉了。
当今世界，盖亚大战如火如荼，战争相关的研究，对算力的需求却不是十分惊人，超级计算机往往会拆分成几组模块来分别运行。
在没有超级项目时，看起来，这就是若干台普通的巨型机，效率还更高一点。
对微电子、大规模计算和超级计算机架构，方然略有涉猎，在专攻这一领域的莱斯利*兰伯特面前，当然不好班门弄斧，他听兰伯特絮叨了一顿后才谨慎搭话：
“兰伯特先生，以今天的世界生产体系、运行状态，超级计算机的算力瓶颈，会不会也有其他的因素？
譬如能耗，说实话，我倒有这种感觉：
如果世界一直照这样发展下去，盖亚的能源，就会先支撑不住。”
“唔，的确如此，这是很现实的严峻问题。”
能源，人类世界运转的一大基础条件，在当今世界的重要性是不言而喻的。
过去十五年间，联邦的年度能源消耗量增长了近六成，换算值从三十五亿吨标准煤，一路飙升到五十五亿吨标准煤的历史新高，全世界的能源消耗趋势也大致仿佛，而考虑到这十余年里，世界发生了天翻地覆的变化，数字的变化就更加惊人。
在信息技术大潮中，全世界几十亿人口从衣食无忧变为极度贫困，能源消耗量急剧下降。
联邦的5，500，000，000吨标准煤之能耗，绝大部分都发生在生产体系，极少数顶层与IT从业者的优裕生活，消耗占比则微不足道，从这一角度考虑，叠加单位产值能耗的降低，方然粗略预测1488年的联邦，工业实质性产出量甚至会是1470年代的三倍。
这多达三倍的工业产出，大部分，都是IT领域的智能化装备。
庞大的产出，似乎不能说是一件坏事，但随着自动化、智能化设备的遍地开花，与“全产机”之类庞大体系的陆续建成、运转，分布在智能终端到超级计算机里的无数自动化系统，其总的能耗水平也水涨船高。
和平年代，全社会能耗飙升，至多是一个增加装机容量、掠夺海外资源的问题。
战时，则是严峻的能源供应之危局。
大洋彼岸的西大陆列强，十二亿人口，加上庞大的现代化产业体系，能耗早在若干年前就超越了联邦，成为世界第一大能源消耗国，本土能源的供给却有限，这也是其走上束棒斧道路、进而发动盖亚大战的主要因素之一。
三言两语，和兰伯特先生交换意见，两人都认为电子计算机的发展，或迟或早，会受限于人类能够获得的能源总量。
继而，其能够达到的智能化水平，也会因此而受限。
所以暂时不用担心，计算机会彻底胜过了人，将后者取代、甚至一笔勾销是吗。
“以目前的基础科学、应用技术水平推测，人类掌握的能源，短时间内不会有飞跃性的提升，不仅可控核聚变遥遥无期，就连相对容易利用的太阳能、地热能，要大规模应用，现在也还不太现实。
能源供应，对计算机系统而言，是一个中长期的天花板；
不过着眼于当下，我个人更多考虑的，还是‘电子计算机’这一体系本身的上限。
既然是在‘国际商用机器’公司，托马斯，关于AIASM和类似的人工智能，你应该了解的比较多吧。”
“之前有过关注，不过，自从来到天……NEP_871后，就荒废了。”
AIASM，是IBM公司早年间研发的自动化软件开发系统，时至今日，不消说，这一体系必定又有了长足的进步，但眼前事务繁忙，方然并没空多加关注，以他的判断，这类通用型软件开发系统，对篡夺系统控制权的帮助并不大。
不过让莱斯利*兰伯特一提醒，简短说明后，他也的确认识到了问题所在。